Avec les avènements successifs du BigData et de l’intelligence Artificielle depuis 2006 - prenons date avec le projet Hadoop - Collecter massivement, stocker, trier, agréger, filter, grouper les données est devenu possible dans les champs techniques et scientifiques.

Si Data Management et Data Intelligence offrent les moyens techniques et scientifiques de créer ou capturer des valeurs à partir des données, ces disciplines déjà bien éprouvées montrent à l'usage qu'elles font partie de la solution et qu'elles ne suffisent cependant pas.

La valorisation d’un patrimoine de données met l’humain face à la dynamique cumulative des technologies et largement incontrôlable des sciences. Il en résulte ce rappel de l'impératif à privilégier l’humain dans sa capacité à décider et s’organiser dans sa quête de production de valeurs.

"La gouvernance des données n'est pas gouverner les données..."

Mal nommer c'est déjà maltraiter. On gouverne des Hommes, pas des objets. La Gouvernance des données régit le comportement d'humains dans leurs interactions avec les données. C’est bien  l’objet de la gouvernance des données d'assurer intégrité, conformité, organisation et transformation, c'est à dire une mise en adéquation de capacités humaines à organiser, fiabiliser, mettre à disposition puis valoriser les données.